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| 상품번호 : 123 | |
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| 아이디스 AI 기반 지능형 CCTV 시스템 구축 제안서 |
| 1. 시스템 구축 목적 및 방향 |
| 고도화된 객체 인식: 단순 움직임 감지를 넘어 사람, 차량(유형/색상)을 정확히 분류하여 오알람 최소화. |
| 복합 이벤트 대응: 침입, 폭력, 쓰러짐 등 위험 상황 발생 시 실시간 감지 및 관제실 알람. |
| 이상 음원 분석: 비명, 창문 깨짐 등 사각지대에서 발생하는 소리를 AI로 감지하여 즉각 추적. |
| 현장 즉각 대응: 이벤트 발생 시 카메라 자체 스피커(IP 오디오 시스템 연동)를 통한 경고음 출동 및 경고 방송 송출. |
| 2. 주요 지능형 기능 (AI Analytics) |
| ① AI 객체 및 속성 분류 (Object & Attribute Classification) |
| 객체 분류 : 사람, 차량, 이륜차, 번호판을 실시간 구분. |
| 속성 분류 (BestShot 기술) |
| * 사람 : 성별, 옷 색상(상의/하의), 가방 착용 여부, 안경 착용 여부, 모자 착용 여부. |
| * 차량 : 차종(승용차, SUV, 버스, 트럭 등), 차량 색상. |
| 효과 : 사건 발생 시 "빨간색 상의를 입고 배낭을 멘 남성" 또는 "흰색 SUV"와 같은 |
| 키워드만으로 수 시간 분량의 녹화 영상을 몇 분 만에 초고속 검색 가능. |
| ② 행동 분석 및 침입 감지 (Behavior Analytics) |
| 침입/가상선 통과 : 지정된 금지 구역 내에 사람이나 차량이 침입하거나 가상선을 넘어설 때 즉시 알람 유발. |
| 배회 및 방향 감지 : 특정 구역 내에서 일정 시간 이상 머무르거나, 일방통행 구역을 역주행하는 객체 감지. |
| 쓰러짐 (Loitering/Fall-down) : 노약자나 작업자가 쓰러져 일정 시간 이상 일어나지 못하는 위험 상황을 실시간 감지. |
| 폭력 (Violence / 싸움) : 사람 간의 격렬한 물리적 충돌이나 폭력적인 행동 패턴을 AI 딥러닝 알고리즘으로 인식. |
| ③ 이상 음원 분석 (Audio Analytics) |
| 감지 대상 : 비명 소리, 창문 깨지는 소리(유리 파손음), 폭발음, 총성 등 4대 이상 음원 분류. |
| 메커니즘 : 카메라에 내장되거나 연결된 마이크를 통해 들어온 음파 패턴을 분석하여 |
| 종류를 식별하고, 관제 소프트웨어에 팝업 알람을 발생시킴. |
| ④ 자동 경고음 및 방송 출력 (Audio Alarm) |
| 침입, 폭력 등의 이벤트 발생 시, 카메라 내부에 저장된 오디오 파일 |
| (경고음 또는 "침입 시 자리를 이동해 주세요" 등 안내 방송)을 내장 스피커 또는 네트워크 스피커를 통해 자동 출력. |
| 3. 시스템 동작 시나리오 (예시) |
| Scenario A: 야간 외곽 침입 및 창문 깨짐 상황 |
| 1. 감지 : 밤중에 거동수상자가 담장을 넘어(XNO-C9083R 가상선 침입 감지) |
| 건물 창문을 깨트림(XNV-C8083R 유리파손 음원 감지). |
| 2. 알람 : 관제실 Wisenet Wave 모니터에 즉시 빨간색 테두리와 함께 경고 팝업 및 알람음 발생. |
| 대상자의 'BestShot(남성, 검은색 모자, 청바지)'이 우측 창에 기록됨. |
| 3. 대응 : 카메라와 연동된 경고 스피커에서 "보안 구역입니다. 즉시 퇴거하십시오. 경찰에 신고 중입니다" |
| 라는 경고음/안내 멘트가 현장에 자동 송출되고, PTZ 카메라(XNP-C9303RW)가 |
| 해당 위치를 자동으로 줌인하여 도주 경로를 추적함. |
| Scenario B: 실내 로비 폭력 및 쓰러짐 상황 |
| 1. 감지 : 로비에서 인원 간 다툼 발생(XND-C9083RV 폭력 감지) 후, |
| 한 명의 피해자가 바닥에 쓰러져 움직이지 못함(쓰러짐 감지). |
| 2. 알람 : 시스템이 일반적인 움직임과 다른 폭력 행위 및 쓰러짐 패턴을 인식하여 즉시 관제사에게 경보 전달. |
| 3. 대응 : 관제사가 실시간 영상을 확인하고 방재실 및 119에 즉각 연락하여 골든타임 확보. |













피 플 카 운 팅













| 아이디스 AI 기반 지능형 CCTV 시스템 구축 제안서 |
| 1. 시스템 구축 목적 및 방향 |
| 고도화된 객체 인식: 단순 움직임 감지를 넘어 사람, 차량(유형/색상)을 정확히 분류하여 오알람 최소화. |
| 복합 이벤트 대응: 침입, 폭력, 쓰러짐 등 위험 상황 발생 시 실시간 감지 및 관제실 알람. |
| 이상 음원 분석: 비명, 창문 깨짐 등 사각지대에서 발생하는 소리를 AI로 감지하여 즉각 추적. |
| 현장 즉각 대응: 이벤트 발생 시 카메라 자체 스피커(IP 오디오 시스템 연동)를 통한 경고음 출동 및 경고 방송 송출. |
| 2. 주요 지능형 기능 (AI Analytics) |
| ① AI 객체 및 속성 분류 (Object & Attribute Classification) |
| 객체 분류 : 사람, 차량, 이륜차, 번호판을 실시간 구분. |
| 속성 분류 (BestShot 기술) |
| * 사람 : 성별, 옷 색상(상의/하의), 가방 착용 여부, 안경 착용 여부, 모자 착용 여부. |
| * 차량 : 차종(승용차, SUV, 버스, 트럭 등), 차량 색상. |
| 효과 : 사건 발생 시 "빨간색 상의를 입고 배낭을 멘 남성" 또는 "흰색 SUV"와 같은 |
| 키워드만으로 수 시간 분량의 녹화 영상을 몇 분 만에 초고속 검색 가능. |
| ② 행동 분석 및 침입 감지 (Behavior Analytics) |
| 침입/가상선 통과 : 지정된 금지 구역 내에 사람이나 차량이 침입하거나 가상선을 넘어설 때 즉시 알람 유발. |
| 배회 및 방향 감지 : 특정 구역 내에서 일정 시간 이상 머무르거나, 일방통행 구역을 역주행하는 객체 감지. |
| 쓰러짐 (Loitering/Fall-down) : 노약자나 작업자가 쓰러져 일정 시간 이상 일어나지 못하는 위험 상황을 실시간 감지. |
| 폭력 (Violence / 싸움) : 사람 간의 격렬한 물리적 충돌이나 폭력적인 행동 패턴을 AI 딥러닝 알고리즘으로 인식. |
| ③ 이상 음원 분석 (Audio Analytics) |
| 감지 대상 : 비명 소리, 창문 깨지는 소리(유리 파손음), 폭발음, 총성 등 4대 이상 음원 분류. |
| 메커니즘 : 카메라에 내장되거나 연결된 마이크를 통해 들어온 음파 패턴을 분석하여 |
| 종류를 식별하고, 관제 소프트웨어에 팝업 알람을 발생시킴. |
| ④ 자동 경고음 및 방송 출력 (Audio Alarm) |
| 침입, 폭력 등의 이벤트 발생 시, 카메라 내부에 저장된 오디오 파일 |
| (경고음 또는 "침입 시 자리를 이동해 주세요" 등 안내 방송)을 내장 스피커 또는 네트워크 스피커를 통해 자동 출력. |
| 3. 시스템 동작 시나리오 (예시) |
| Scenario A: 야간 외곽 침입 및 창문 깨짐 상황 |
| 1. 감지 : 밤중에 거동수상자가 담장을 넘어(XNO-C9083R 가상선 침입 감지) |
| 건물 창문을 깨트림(XNV-C8083R 유리파손 음원 감지). |
| 2. 알람 : 관제실 Wisenet Wave 모니터에 즉시 빨간색 테두리와 함께 경고 팝업 및 알람음 발생. |
| 대상자의 'BestShot(남성, 검은색 모자, 청바지)'이 우측 창에 기록됨. |
| 3. 대응 : 카메라와 연동된 경고 스피커에서 "보안 구역입니다. 즉시 퇴거하십시오. 경찰에 신고 중입니다" |
| 라는 경고음/안내 멘트가 현장에 자동 송출되고, PTZ 카메라(XNP-C9303RW)가 |
| 해당 위치를 자동으로 줌인하여 도주 경로를 추적함. |
| Scenario B: 실내 로비 폭력 및 쓰러짐 상황 |
| 1. 감지 : 로비에서 인원 간 다툼 발생(XND-C9083RV 폭력 감지) 후, |
| 한 명의 피해자가 바닥에 쓰러져 움직이지 못함(쓰러짐 감지). |
| 2. 알람 : 시스템이 일반적인 움직임과 다른 폭력 행위 및 쓰러짐 패턴을 인식하여 즉시 관제사에게 경보 전달. |
| 3. 대응 : 관제사가 실시간 영상을 확인하고 방재실 및 119에 즉각 연락하여 골든타임 확보. |
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회사명 : (주)연희아이앤티 : 아이디스 CCTV 정품 판매 설치업체
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